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来自中国的初创团队词元无限给出了自己的答案。由清华姚班校友带队设计开发的编码智能体 InfCode，在 SWE-Bench Verified 和 Multi-SWE-bench-CPP 两项非常权威的 AI Coding 基准中双双登顶，力压一众编程智能体。
近日，AI 初创公司 Axiom 宣布其模型在没有人类干预的情况下，自动完成了两个数学猜想的证明——埃尔德什问题（Erdős Problem）中的 481 号和 124 号。据称，481 号问题仅用时 5 小时，代码量为 656 行；124 号问题则耗时超 24 小时。值得关注的是，这些证明均通过 Lean 验证，Lean 的特点是其形式化证明过程无需人工干预，为数学正确性提供了保障。
游戏进入下半场，阿彪说，他想让 Pollo AI 成为 AI 时代的剪映。
“帮助全世界 40 万人成为导演，这种成就感，比我自己拍一部电影要大得多。”
在过去几年里，AI 技术经历了爆发式的增长，它正以极快的速度影响各行各业。然而，这场技术浪潮并未平等地惠及每一个人。
键盘作为人机交互的主要工具，实质上是一个巨大且不自然的「输入、输出瓶颈」。在「后键盘时代（post-keyboard future）」，语音或许才是最好地交互方式。
在生成式 AI 的新时代，人们一直在讨论它会不会颠覆教育、改变编程、重塑工作方式——但你可能没想到：现在连 6 岁的小孩都能通过AI 变成“侵权生成器”了。
本文为Milvus Week系列第三篇，该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果，以下是DAY3内容划重点： Milvus2.6中，Zilliz借助Geolocation Index for Milvus，首次将地理空间数据与向量检索融合，使 AI 可以在理解语义的同时，理解空间。
AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。
在AIGC的浪潮中，3D生成模型（如TRELLIS）正以惊人的速度进化，生成的模型越来越精细。然而，“慢”与计算量大依然是制约其大规模应用的最大痛点。复杂的去噪过程、庞大的计算量，让生成一个高质量3D资产往往需要漫长的等待。